Deschidem codul CoderForge-Preview — 258K traiectorii de agent de codare verificate prin test (155K trecere | 103K eșec). Ajustarea fină a Qwen3-32B pe subsetul de trecere crește SWE-bench Verified: 23,0% → 59,4% pass@1 și se clasează pe locul #1 între modelele open-data ≤32B parametri. Fir de distracție pe pipeline-ul 🧵 de generare a datelor

Prezentăm LFM2-24B-A2B de la @LiquidAI, un model MoE hibrid cu 24B parametri optimizați pentru pipeline-uri multi-agent cu volum mare. Nativii AI pot acum folosi LFM2-24B-A2B pe Together AI și beneficiază de inferențe fiabile pentru fluxuri de lucru agențice la scară de producție eficiente din punct de vedere al costurilor.