Esittelen LFM2-24B-A2B vuodelta @LiquidAI, hybridi-MoE-mallin, jossa on 24B-parametrit ja optimoitu suurille monitoimiputkille. Tekoälyn alkuperäiset käyttäjät voivat nyt käyttää LFM2-24B-A2B:tä Together AI:ssa ja hyötyä luotettavasta päättelystä kustannustehokkaisiin, tuotantomittakaavaisiin agenttisiin työnkulkuihin.

Puhemallit kamppailevat eniten, kun puhujat tulevat moninaisista kielitaustoista — eikä missään se ole kalliimpaa kuin navigointi ja hätäviestintä. Uutta Together Research Frontier Agents -tiimiltä: SF Streets, nimettyjen entiteettien tunnistamisen stressitestaus 15 huippumallissa. → 39 % keskimääräinen virheprosentti katujen nimissä → Ei-englanninkieliset: 18 % alhaisempi tarkkuus → Väärinkäsitykset vievät sinut 2,4 mailin päässä tavoitteestasi Korjaus: ristikielenvälinen siirto. Alle 1 000 synteettistä näytettä → 60 % suhteellinen parannus Whisper-Largeen verrattuna. SF Streets ja US Streets -aineistot julkaistaan julkisesti. Lue lisää ja löydä artikkeli (linkit alla)