Wir geben CoderForge-Preview als Open Source frei – 258K testverifizierte Coding-Agent-Trajektorien (155K bestanden | 103K nicht bestanden). Das Feintuning von Qwen3-32B auf dem bestandenen Teil erhöht SWE-bench Verified: 23,0 % → 59,4 % pass@1, und es belegt den 1. Platz unter den Open-Data-Modellen mit ≤32B Parametern. Thread zur Daten-Generierungspipeline 🧵

Wir stellen LFM2-24B-A2B von @LiquidAI vor, ein hybrides MoE-Modell mit 24 Milliarden Parametern, das für hochvolumige Multi-Agenten-Pipelines optimiert ist. KI-Natives können jetzt LFM2-24B-A2B auf Together AI nutzen und von zuverlässigen Inferenzmöglichkeiten für kosteneffiziente Produktions-Workflows profitieren.