24 lutego gorące projekty cztery @citrini7 podsumowanie tweetów I. Opis projektu Cysic to projekt skoncentrowany na przyspieszaniu dowodów zerowej wiedzy, oferujący rozwiązania sprzętowe i programowe, należący do sektora infrastruktury blockchain. Jego głównym celem jest zapewnienie wsparcia obliczeniowego o wysokiej wydajności i niskich kosztach dla scenariuszy wymagających dużej ilości obliczeń dowodów zerowej wiedzy, takich jak ZK-Rollup, z zamiarem stania się kluczową infrastrukturą podstawową dla przyszłej integracji AI i gospodarki blockchain. II. Dzisiejsze gorące tematy 1. Artykuł autorstwa Citrini7 „Podsumowanie z 2028 roku: Co stracimy, jeśli AI wygra?” osiągnął ponad 20 milionów odsłon, w którym przewiduje się, że przyszłe inteligentne agenty AI będą powszechnie korzystać z stablecoinów na Solanie lub Ethereum L2 do rozliczeń, ze względu na ich szybkość i niskie koszty, co wywołało szeroką dyskusję na temat konieczności rozliczeń blockchain. 2. Artykuł opisuje, że inteligentne agenty AI będą działać jako autonomiczne podmioty, samodzielnie realizując zadania takie jak rezerwacja biletów, płatności, wywoływanie API i zatrudnianie innych AI, generując codziennie ogromne ilości mikrotransakcji, co stawia tradycyjne systemy rozliczeniowe przed wymaganiami, którym nie mogą sprostać. 3. W artykule przedstawiono fikcyjny scenariusz „kryzysu dobrobytu AI”, który wskazuje, że nadmierny rozwój AI może prowadzić do współistnienia wysokiej wydajności i wysokiego bezrobocia, tworząc strukturalne cierpienie gospodarcze, a tradycyjna polityka monetarna może okazać się nieskuteczna, co zwiększa poszukiwania nowego typu infrastruktury gospodarczej. 4. W tej wizji przyszłości inteligentne agenty AI, dążąc do efektywności, naturalnie wybiorą stablecoiny na blockchainie (szczególnie na wysokowydajnych publicznych blockchainach i Layer2) do rozliczeń, co jest postrzegane jako nieunikniony postęp technologiczny i zapotrzebowanie rynkowe. 5. Tematyka dyskusji rozszerza się od społeczno-ekonomicznych skutków AI do stosu technologicznego potrzebnego do wspierania jej autonomicznego działania gospodarczego, w którym wydajna i tania warstwa rozliczeniowa staje się kluczowym elementem, a technologia dowodów zerowej wiedzy jest kluczowa dla poprawy wydajności tej warstwy. 6. Cysic został wspomniany w tej dyskusji, a jego rola została określona jako kluczowy dostawca infrastruktury, który ma służyć temu przyszłemu trendowi, zapewniając wykonalność i opłacalność mikrotransakcji rozliczeniowych agentów AI poprzez przyspieszanie dowodów zerowej wiedzy. 7. Cała narracja łączy rozwój AI, zmiany strukturalne w gospodarce i ewolucję infrastruktury blockchain, co daje Cysic i innym projektom przyspieszającym ZK wyraźne perspektywy zastosowania i strategiczne znaczenie. 8. Temat ten jest szeroko rozpowszechniany przez wiele wpływowych mediów branżowych (takich jak Cysic Chinese, Foresight News, TVBee), tworząc spójną narrację od prognoz makroekonomicznych po wdrożenie technologii, co zwiększa zainteresowanie rynkowe związanymi projektami. III. Kluczowe dane i wskaźniki W przytoczonej wizji przyszłości kluczowe dane obejmują: stopa bezrobocia w USA może wzrosnąć do 10,2%; indeks S&P 500 może spadnąć o 38% od hipotetycznego szczytu w 2026 roku; koszty transakcji rozliczeniowych agentów AI muszą wynosić „grosze” i osiągnąć niemal natychmiastową prędkość rozliczeń. Te dane podkreślają pilną potrzebę wydajnej i taniej infrastruktury rozliczeniowej. IV. Ryzyko projektu (Treść tweetu nie określa konkretnych ryzyk, luk ani incydentów bezpieczeństwa związanych z projektem Cysic, ta część została pominięta.) 1. Cysic Chinese @Cysic_CN cytuje popularny artykuł Citrini7, wskazując, że inteligentne agenty AI mogą wybierać blockchainy takie jak Solana lub Ethereum L2 do niskokosztowych, natychmiastowych rozliczeń. 2. Foresight News @Foresight_News przedstawia fikcyjny memorandum opublikowane przez Citrini7, badając, jak dobrobyt wydajności AI może w rzeczywistości prowadzić do skurczenia popytu i ponownej wyceny finansowej. 3. TVBee @blockTVBee podkreśla, że Citrini7 przewiduje, że do 2028 roku AI może prowadzić do strukturalnego cierpienia, w którym wzrost PKB i wysokie bezrobocie będą współistnieć, a tradycyjna polityka monetarna będzie miała trudności z rozwiązaniem tego problemu.