24 februari trending projecten vier @citrini7 tweet samenvatting 1. Projectoverzicht Cysic is een project dat zich richt op hardware- en softwareoplossingen voor de versnelling van zero-knowledge proofs, en valt onder de blockchain-infrastructuursector. De kernpositie is om hoge prestaties en lage kosten rekenkracht te bieden voor scenario's zoals ZK-Rollup, die veel zero-knowledge proof berekeningen vereisen, met als doel een cruciale onderliggende faciliteit te worden voor de toekomstige integratie van AI en blockchain-economie. 2. Vandaag trending 1. Het populaire artikel "Een terugblik vanuit 2028: Wat verliezen we als AI wint?" gepubliceerd door Citrini7 heeft meer dan 20 miljoen lezers, waarin wordt voorspeld dat toekomstige AI-agenten algemeen gebruik zullen maken van stablecoins op platforms zoals Solana of Ethereum L2 voor afrekeningen, vanwege de snelle snelheid en lage kosten. Dit heeft geleid tot een brede discussie over de noodzaak van blockchain-afrekeningen. 2. Het artikel schetst dat AI-agenten als autonome agenten zullen opereren, zelfstandig taken zoals het boeken van tickets, betalingen, API-aanroepen en het inhuren van andere AI's zullen uitvoeren, wat dagelijks een enorme hoeveelheid microtransacties genereert. Dit stelt eisen aan de snelheid en kosten van traditionele financiële afrekeningssystemen die niet kunnen worden vervuld. 3. Het fictieve scenario van de "AI-bloei crisis" in het artikel wijst erop dat overmatige ontwikkeling van AI kan leiden tot een combinatie van hoge productiviteit en hoge werkloosheid, wat structurele economische pijn veroorzaakt, en dat traditionele monetair beleid mogelijk niet effectief is, wat de zoektocht naar nieuwe economische infrastructuren vergroot. 4. In dit toekomstbeeld zullen AI-agenten, op zoek naar efficiëntie, van nature stablecoins op blockchain (vooral high-performance public chains en Layer2) kiezen voor afrekeningen, wat wordt gezien als een onvermijdelijke technologische evolutie en marktvraag. 5. De discussie verschuift van de sociaaleconomische impact van AI naar de technologische stack die nodig is om zijn autonome economische werking te ondersteunen, waarbij een efficiënte en goedkope afrekenlaag de sleutel wordt, en zero-knowledge proof technologie de kern is voor het verbeteren van de prestaties van deze laag. 6. Cysic wordt in deze discussie genoemd, met de rol als een belangrijke infrastructuurprovider die deze toekomstige trend ondersteunt door zero-knowledge proofs te versnellen om de haalbaarheid en economische levensvatbaarheid van microtransacties van AI-agenten te waarborgen. 7. Het hele verhaal verbindt de ontwikkeling van AI, veranderingen in de economische structuur en de evolutie van blockchain-infrastructuur sterk, en biedt een duidelijke applicatieperspectief en strategische belangrijkheid voor projecten zoals Cysic en andere ZK-hardwareversnellers. 8. Dit onderwerp wordt verspreid door verschillende invloedrijke branchemedia (zoals Cysic Chinese, Foresight News, TVBee), wat een samenhangende verhaallijn creëert van macrovoorspellingen tot technologische implementatie, en de marktinteresse in gerelateerde projecten vergroot. 3. Belangrijke gegevens en indicatoren In het geciteerde toekomstscenario omvatten de belangrijke gegevens: de werkloosheid in de VS kan stijgen tot 10,2%; de S&P 500-index kan vanaf een hypothetisch hoogtepunt in 2026 met 38% terugvallen; de afrekeningskosten voor AI-agenten moeten tot het niveau van "centen" dalen, en de afrekeningen moeten bijna onmiddellijk plaatsvinden. Deze gegevens benadrukken de dringende behoefte aan efficiënte en goedkope afrekeninfrastructuur. 4. Projectrisico's (De tweet vermeldt niet expliciet de specifieke risico's, kwetsbaarheden of veiligheidsincidenten van het Cysic-project, dit deel is weggelaten.) 1. Cysic Chinese @Cysic_CN citeert het populaire artikel van Citrini7, waarin wordt opgemerkt dat AI-agenten mogelijk blockchain zoals Solana of Ethereum L2 kiezen voor goedkope en onmiddellijke afrekeningen. 2. Foresight News @Foresight_News introduceert een fictief memorandum gepubliceerd door Citrini7, dat onderzoekt hoe de bloei van AI-productiviteit mogelijk kan leiden tot vraagkrimp en financiële herwaardering. 3. TVBee @blockTVBee benadrukt dat Citrini7 voorspelt dat AI tegen 2028 kan leiden tot een combinatie van GDP-groei en structurele pijn door hoge werkloosheid, wat traditionele monetair beleid moeilijk oplosbaar maakt.