"Es gibt noch viel mehr Saft, den man sowohl aus dem Pre-Training als auch aus dem RL mit überprüfbaren Belohnungen pressen kann." "Aber wir werden auch einige neue, große Ideen brauchen, um wirklich an einen Punkt zu gelangen, an dem man die meisten professionellen Entwicklungsaufgaben von Anfang bis Ende übergeben kann." Wir haben den CEO von Cursor, @mntruell, gefragt, welche KI-Forschungspfade ihn für 2026 begeistern. Seine vollständige Antwort: