Trí tuệ AI không nên là một thứ xa xỉ. Trong tập tiếp theo của Podcast Supercycle, người sáng lập @Gradient_HQ, Eric Yang giải thích tại sao các mô hình sẽ trở thành hàng hóa và cách lưu trữ mô hình địa phương có thể là yếu tố bình đẳng cuối cùng.

Supercycle chào đón Evan, Giám đốc Doanh thu của Yuma. @YumaGroup là nhánh chuyên trách của DCG cho hệ sinh thái $TAO. Yuma đã tăng tốc việc ra mắt Score SN44 người hiện đang xây dựng Manako, sản phẩm AI tầm nhìn của họ được áp dụng trong bóng đá, nông nghiệp và nhiều lĩnh vực khác. Yuma cũng đã hỗ trợ Yanez SN54 người hiện đang làm gián đoạn sự tuân thủ tài chính thông qua việc tạo ra danh tính tổng hợp phi tập trung để kiểm tra các phòng thủ KYC/AML của doanh nghiệp. Mục tiêu của Yuma là gì? Gấp đôi tổng giá trị mạng lưới của Bittensor. Cuộc trò chuyện của chúng tôi bên dưới: 0:00 Giới thiệu 02:07 Câu chuyện khởi nguồn của Yuma/Bắt đầu với $TAO 05:33 Niềm tin của DCG vào $TAO 07:52 Cách Yuma chọn các subnet để ươm tạo 09:09 Những khoảng trống trong hệ sinh thái $TAO 12:42 Tính khả thi lâu dài của các Subnet 14:35 AI phi tập trung cạnh tranh với các phòng thí nghiệm tập trung 16:59 Tập trung vào AI so với các khái niệm Subnet khác 19:01 Mục tiêu thành công cho một subnet $TAO là gì 21:05 Score SN44 22:34 Yanez SN54 23:45 BabelBit SN59 26:06 BitSec SN60 31:20 Giải thích về Quản lý Tài sản Yuma 36:31 Các phản đối của nhà đầu tư và luận điểm đầu tư cho $TAO 39:54 Tại sao $TAO lại đi trước đối thủ 4-5 năm 43:42 Những mối đe dọa lớn nhất đối với $TAO 50:25 Mục tiêu cho $TAO vào năm 2026

Trong tập sắp tới của chúng tôi, @YumaGroup CRO @EvanMalanga sẽ phân tích cây quyết định $TAO. Ông giải thích lý do tại sao Big Tech thiếu tiềm năng không đối xứng và tại sao $TAO là câu trả lời hàng đầu cho việc tiếp cận AI mã nguồn mở.