2026 yılı ve sizi en son yükselen teknoloji trendleri hakkında bilgilendirmeye her zamankinden daha kararlıyız. Şu anda popüler olan bir anlatı: Fiziksel Yapay Zeka. Bugün öğrenelim: "Fiziksel yapay zeka nedir ve Aethir bu yeniliği nasıl güçlendirecek?" Hadi bunu inceleyelim 🧵 👇

2/ Öncelikle, Fiziksel Yapay Zeka tam olarak nedir? Bugün etkileşimde bulunduğumuz çoğu yapay zeka ekranlarda yaşıyor. Soruları yanıtlar, görseller oluşturur, kod yazar veya verileri analiz eder. Fiziksel yapay zeka farklıdır. Fiziksel yapay zeka, gerçek dünyayı görebilen, anlayabilen ve hareket edebilen yapay zeka sistemlerini ifade eder.

3/ Şunu düşünün: 🤖 Fabrikalarda robotlar 🚗 Otonom araçlar 🛸 Dronlar 🏥 Hastanelerde akıllı makineler 📦 Depo otomasyonu Bu, sadece düşünmekle kalmayan yapay zekadır: hareket eder, tepki verir ve fiziksel dünyayla etkileşime girer.

4/ Fiziksel yapay zeka neden şimdi bu kadar önemli bir mesele? Buradan geçiyoruz: "Yanıt veren yapay zeka" Hedef "Çalışan yapay zeka." 2026 ve sonrasında yapay zeka sadece insanların karar almasına yardımcı olmayacak. Gerçek zamanlı kararları kendi başına, gerçek ortamlarda almaya başlayacak.

5/ Bu değişim, şu yerlerde büyük değişimlerin önünü açıyor: 🏭 Üretim 📦 Lojistik 🏥 Sağlık Hizmetleri 🤖 Robotik 🚗 Mobilite ve otomasyon Bu yüzden Fiziksel Yapay Zeka geniş çapta yapay zeka devriminin bir sonraki aşaması olarak görülür.

6/ Teknoloji liderleri ne söylüyor? Bu kenar bir fikir değil. Jensen Huang, robotik ve fiziksel yapay zekayı üretken yapay zekadan sonraki bir sonraki sınır olarak sürekli olarak tanımladı. (videoya 👇 bak) @elonmusk, otonom sürüşten insansı robotlara kadar gerçek dünya yapay zeka sistemlerine yoğun şekilde odaklanıyor. Qualcomm CEO'su Cristiano Amon şunu tekrar ediyor: (Kaynak @FortuneMagazine) Genel görüş açık: Bir sonraki yapay zeka büyüme dalgası veri merkezi dışında, fiziksel dünyada gerçekleşiyor.

7/ Fiziksel Yapay Zeka neden bu kadar çok hesaplamaya ihtiyaç duyuyor? Çünkü bu sistemler: • Süreç görüşü ve sensör verileri durmaksızın • MS'de karar vermek • Sürekli çıkarım yapın • Gerçek zamanlı olarak öğrenin ve uyum sağlayın Gecikmeye yer yok. Bir robot ya da araç bulutu bekleyemez. Bu, hesaplamayı çekirdek kısıtlaması yapar.

8/ Geleneksel hiper ölçekleyiciler burada neden zorlanıyor? Şunlar için inşa edilmişler: • Toplu iş yükleri • Merkezi veri merkezleri • Tahmin edilebilir trafik

9/ Fiziksel yapay zeka bu modeli bozar. Şunları gerektirir: • Makinelere yakın düşük gecikmeli hesaplama • Küresel erişilebilirlik • Her zaman açık performans • Esnek bölgesel ölçeklendirme İşte merkezi bulutların gerçek sınırlara ulaştığı nokta burası.

10/ @AethirCloud Fiziksel Yapay Zeka geleceğine nasıl uymuyor? Aethir'in çözmek için yarattığı tam da bu sorun. Aethir, dağıtık bir GPU bulutu ile işletmektedir: • 439K+ GPU konteynerleri • 94 bölge ve ülkede Aethir, yapay zeka iş yüklerini birkaç merkezi konuma zorlamak yerine, hesaplamayı Fiziksel Yapay Zeka'nın gerçekten çalıştığı yere daha da yaklaştırıyor.

11/ Bu neyi mümkün kılıyor? Dağıtık hesaplama ile Fiziksel Yapay Zeka sistemleri: • Daha düşük gecikmeyle gerçek zamanlı çıkarım yapın • Küresel ölçek • Güvenilir şekilde çalışmak • Tek sağlayıcıya bağımlılıktan kaçının ☑️ Kısaca: Fiziksel yapay zeka dağıtık hesaplamaya ihtiyaç duyar ve @AethirCloud bunu sağlar.

12/ 🏁 Son sonuç Fiziksel yapay zeka, dijital zeka ile gerçek dünya arasında köprü kurar. Bu değişim 2026'ya hızlanırken, hesaplama mimarisi kimin inşa edip ölçeklenebileceğine karar verecek. Aethir, Fiziksel Yapay Zeka'nın her yerde hareket etmesini, düşünmesini ve çalışmasını sağlayan altyapıyı inşa ediyor.