Ceea ce a început ca un habitat autonom, alimentat de inteligența artificială, pentru crabi evoluează într-un habitat mult mai mare. Construim viitorul acvaculturii automate și al ecosistemelor fizice bazate pe inteligență artificială. Iată planul general și foaia de parcurs pentru extinderea ecosistemului Moltbot. 🧵👇

2026 este anul de succes al roboticii și nimeni nu este atent. Tehnologie modulară, cazuri de utilizare practice, niveluri nebunești de abstractizare, zero VC și în prezent sunt la vânzare; $CODEC poate fi cea mai liberă tranzacție în robotică în acest moment Citește mai departe dacă te interesează să faci un avans la lichiditatea 👇🏾 👇🏾 care vine 1) Investițiile VC în startup-uri de robotică au explodat, crescând de la sub 7 miliarde de dolari în 2023 la peste 35 miliarde în 2025. Companii puternice precum ScaleAI și Figure au strâns împreună 15,3 miliarde de dolari anul trecut. 2) În același timp, Amazon extinde agresiv automatizarea, vizând până la 75% integrare a roboticii în operațiunile sale până în 2033 pentru a face față creșterii prognozate ale vânzărilor. 3) Era prototipurilor a apus. Startup-urile trec de la demo-uri la implementare comercială anul acesta. 4) Chiar și $VIRTUALS se extinde activ în robotică, cu investiții și viziune masive Schimbarea este clară, iar 2026 pare să fie punctul de cotitură. În ciuda progreselor și progreselor de până acum, multe demo-uri încă se confruntă cu stângăcie, consum mare de energie și siguranță. Mai important, informațiile sunt izolate. Majoritatea companiilor de robotică umanoiză mențin stive proprietare: propriile modele, pipeline-uri de antrenament, seturi de date și straturi de implementare. Chiar și cu un stack tehnologic modular, inteligența rămâne tot izolată. Astfel, noii veniți sunt nevoiți să reconstruiască în mod repetat aceleași fundații de la zero, în loc să avanseze informațiile la nivel general Codec rescrie regulile dezvoltării roboticii @codecopenflow permite echipelor să construiască inteligență robotică o singură dată și să o ruleze pe mașini, astfel încât percepția, luarea deciziilor și controlul să poată trece între roboți în loc de platforme proprietare izolate. Funcționează prin patru primitive de bază: ➛Date unificate: O schemă comună de date standardizează intrările senzorilor, oferind roboților și agenților AI o înțelegere comună a mediului lor. ➛Operatori componibili: O piață pentru abilități modulare reutilizabile (cunoscute și ca operatori). Roboții din diverse industrii pot transfera capabilități fără a fi reantrenați de la zero. ➛Fabric și piață: Un router de calcul distribuit asigură că acești operatori rulează pe orice hardware sau cloud, în timp ce piața se ocupă de descoperiri și redevențe. ➛Inteligență compusă: Când un operator se îmbunătățește, câștigurile de performanță se propagă între toți roboții conectați... Adoptarea generează mai multe contribuții, creând un cerc vicios cumulativ (inteligență partajată) Gândește-te la asta ca la un internet pentru roboți. Robotul tău se conectează, caută operator (abilitate), plătește cu șine x402, îl instalează și obține instantaneu o nouă capacitate. Unele companii consideră că învățarea deja agregă între flote, dar aceasta se întâmplă în arhitecturi închise, monolitice. Roboții figură (roboți cu scop general, apropo), odată antrenați și implementați, pot agrega experiența din fiecare unitate din diverse industrii într-un model central (un creier comun). Noile capabilități învățate într-un context se pot transfera rapid către roboți dintr-o altă industrie, accelerând implementarea funcționalităților în diferite industrii, precum o minte colectivă, în timp ce rezolvă problemele de lipsă a datelor. Codec amplifică această abordare la scară largă. Cu un model opensource care permite oricui să contribuie, dezvoltatorii, cercetătorii și startup-urile pot face fork, ajustări și redistribui upgrade-uri în rețea Sistemele închise nu pot concura cu acea viteză. Codec amplifică inteligența prin învățare colectivă, inovație condusă de comunitate și agregare de date. Imaginează-ți asta: Organizezi o petrecere goth cu foids, dar ai nevoie de decorațiuni făcute de robotul tău general fără idee. Tot ce trebuie să faci este să cauți operatorul "decorat cu tematică gotică" pe Codec Marketplace, să plătești pentru abilitate și să o instalezi. Aplicațiile se extind la fluxul de lucru corporativ, producție, asamblare, lanț de retail, ospitalitate și așa mai departe. Luați în considerare, de exemplu, o aplicație SMB (întreprinderi mici și mijlocii). Un robot de depozit care se confruntă cu pachete cu forme neregulate sub iluminat variabil poate fi modernizat de la distanță cu ajutorul unui operator. Managerul trebuie doar să plătească o recompensă pentru un operator: "prindere adaptivă a pachetului în condiții de lumină slabă" Un inginer robotic freelancer propune apoi o soluție: o ajustare fină a Viziune-Limbaj-Acțiune (VLA) antrenată pe datele simulate acasă (de exemplu, folosind obiecte casnice ca proxy). Aplicațiile sunt nesfârșite datorită contributorilor din ecosistem care fac funcționalitățile roboților infinit scalabile. "Dar antrenarea operării roboților în lumea reală necesită utilizare intensă a simulării, antrenament AI la scară largă și bucle de învățare continuă" Ei bine, obișnuia să fie. Pe 16 februarie, @codecopenflow introdus SimArena Un motor de simulare bazat pe browser care permite contribuitorilor să antreneze roboți cu aproape zero abilități de calcul, cost și tehnice Cu SimArena, contribuitorii pot: ➛Rulează simulări robotice complete direct în browser (fără configurare locală sau configurații complexe) ➛Generează lumi de simulare 3D complete cu fizică din prompturi simple de text (alimentat de World Labs) ➛Instalează-ți propriii roboți, hardware și senzori pentru a reflecta condițiile reale ➛Contribuie cu date de simulare care pot fi reutilizate pentru antrenarea și îmbunătățirea modelelor de robotică Acum ai: ➛VLA agenți care pot percepe, gândi și acționa ➛Un strat de inteligență deschis care compună, în loc să izoleze, inteligența ➛O piață de competențe pentru automatizare instantanee ➛Un motor de simulare nativ pentru browser Nu am discutat: ➞Lineup-ul parteneriatelor ➞ Produse codec live ➞Cazuri de utilizare live pe care le vedem deja ➞Token—volant al ecosistemului Piața bear oferă cele mai bune intrări, trebuie doar să fii atent la cine construiește, indiferent de condițiile pieței