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À l'heure actuelle, nous savons tous une chose : l'IA ne ralentit pas.
L'économie mondiale de l'inférence IA dépasse les 250 milliards de dollars, mais l'infrastructure derrière l'inférence commence à se fissurer.
Les charges de travail d'inférence toujours actives et à fort volume explosent en coût.
Les clouds centralisés n'ont pas été conçus pour cette réalité et l'inférence devient la contrainte.
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